Gegevens spelen een cruciale rol in de statistiek. In eenvoudige bewoordingen gaat het om alle informatie die u verzamelt om uw kennis te vergroten, tot een conclusie te komen en een hypothese te overwegen.
Variabelen komen in verschillende typen, die elk bepaalde informatie tonen. Het type van informatie geeft aan wat u eruit kunt halen, maar ook wat u er niet uit kunt afleiden. Het is daarom belangrijk om de soorten gegevens te begrijpen.
Kwalitatieve en kwantitatieve gegevens
Voordat we ingaan op de soorten data, moet u het verschil kennen tussen kwalitatieve en kwantitatieve data. Kwalitatieve data verwijst naar informatie die eigenschappen aangeeft die niet in cijfers meetbaar zijn. Deze informatie is meestal subjectief. Burgerlijke staat, architectonische stijl, oogkleur en smaak zijn bijvoorbeeld allemaal kwalitatieve data.
Kwantitatieve gegevens verwijzen daarentegen naar informatie die in de vorm van cijfers wordt vastgelegd. Ze worden gebruikt om een telling of een objectieve meting weer te geven. De body mass index (BMI) en temperatuur zijn bijvoorbeeld voorbeelden van kwantitatieve gegevens. Dit type gegevens wordt ook wel numerieke gegevens genoemd.
Soorten kwantitatieve gegevens
Wanneer je je gegevens met cijfers wilt weergeven, kan dit door het verzamelen van kwantitatieve gegevens. Deze vorm van gegevens wordt verder onderverdeeld in twee categorieën.
Continue gegevens
Continue variabelen kunnen numerieke waarden opsplitsen; ze kunnen, afhankelijk van de context, worden onderverdeeld in kleinere stappen, waaronder decimale en fractionele waarden. Er zijn talloze mogelijke numerieke waarden tussen twee waarden. Over het algemeen wordt een schaal gebruikt om continue variabelen te meten. Temperatuur en lengte kunnen bijvoorbeeld worden gemeten met continue gegevens.
Continue variabelen helpen u ook bij het beoordelen van eigenschappen zoals standaardafwijking, bereik, verdeling, mediaan en gemiddelde.
Een histogram geeft de verdeling van waarden weer. Daarom is het een effectieve methode om continue variabelen grafisch weer te geven. Met histogrammen kunt u bepalen of waarden scheef of symmetrisch verdeeld zijn, de meest voorkomende waarden vinden en het bereik van de waarden begrijpen.
U kunt een spreidingsdiagram gebruiken om twee continue variabelen grafisch weer te geven. Regressieanalyse kan helpen bij het berekenen van de vergelijking van een lijn. Op dezelfde manier kunt u correlatie gebruiken om de sterkte van een relatie te bepalen.
Als u continue variabelen heeft die zijn onderverdeeld in groepen, gebruik dan een boxplot om de spreiding en centrale tendens van elke groep weer te geven.
Discrete gegevens
Discrete kwantitatieve gegevens vormen het totaal van de bezetting van een activiteit, item, resultaat of eigenschap. U kunt ze niet in kleinere stappen opsplitsen. U kunt bijvoorbeeld één of twee smartphones hebben, maar niet 1,5 smartphone. Ze vertegenwoordigen een eindig aantal mogelijke waarden dat in een waarneming kan worden vastgelegd.
Discrete variabelen kunnen u helpen bij het berekenen en bepalen van een samenvatting van een telling, zoals de standaarddeviatie, de som en het gemiddelde.
Staafdiagrammen zijn een effectieve manier om discrete variabelen weer te geven. U kunt voor elke waarde een aparte waarde tonen, terwijl de hoogte de verhouding tot de volledige steekproef weergeeft.
Kwalitatieve gegevens: ordinaal, binair en categorisch
Wanneer je informatie noteert met als doel je waarnemingen te categoriseren, verzamel je kwalitatieve gegevens. Er zijn drie vormen van kwalitatieve variabelen: ordinaal, binair en categorisch.
Cirkeldiagrammen en staafdiagrammen zijn traditionele tools voor het weergeven van kwalitatieve variabelen, omdat ze effectief zijn in het tonen van het relatieve percentage van alle groepen ten opzichte van de volledige steekproef.
Als er scenario's zijn waarin u de mogelijkheid heeft om een eigenschap vast te leggen als een kwalitatieve of continue variabele, is de meest effectieve methode om de continue gegevens te documenteren, zodat u meer inzicht krijgt.
Ordinale gegevens
Ordinaal is wanneer je drie of meer categorieën hebt waarbij elk daarvan wordt gekenmerkt door een specifieke volgorde. Je kunt het bijvoorbeeld gebruiken voor productbeoordelingen met een rating van 'slecht' tot 'uitstekend'.
Sommige experts geloven dat ordinale variabelen bestaan uit een combinatie van kwantitatieve en kwalitatieve kenmerken. De Likertschaal wordt bijvoorbeeld vaak gebruikt om tevredenheid te meten op een schaal van 1 tot 5. Je kunt ordinale gegevens weergeven via staafdiagrammen.
Binaire data
Zoals de naam al aangeeft, bestaat binaire data uit twee waarden. Dit betekent dat als uw observatie in twee categorieën kan worden geanalyseerd, u met binaire variabelen werkt. Experts noemen deze variabelen zowel indicatorvariabelen als dichotome variabelen. Het resultaat van een cursus is bijvoorbeeld binaire data, aangezien dit ofwel geslaagd ofwel gezakt kan zijn.
Binaire variabelen zijn uitstekend geschikt voor het berekenen van een percentage of verhouding. Met het taartdiagram kunt u de binaire ja/nee-data weergeven in de vorm van continue data.
Categorische gegevens
Categorische gegevens bestaan uit waarden die kunnen worden ingedeeld in een telbaar aantal unieke groepen op basis van een eigenschap. Categorische variabelen kunnen worden gebruikt om categorieën in te stellen wanneer er geen natuurlijke volgorde bestaat.
Analisten noemen categorische variabelen zowel nominale als attribuutvariabelen. U kunt bijvoorbeeld een masteropleiding kiezen op een van deze gebieden: informatica, software-engineering, statistiek en datawetenschap. Cirkeldiagrammen kunnen worden gebruikt om categorische gegevens weer te geven.
Tot slot
Nu je begrijpt welke soorten gegevens er zijn, wat je eruit kunt leren en hoe je ze kunt weergeven in een diagram, gaan we deze kennis toepassen op je huidige processen. Om de kwaliteit van je werk te verbeteren, kun je overwegen om Image-Charts voor het maken van een breed scala aan grafieken.
