Attendez la chute…
Un graphique en courbes permet une représentation visuelle des données sous forme de points reliés pour former une ligne. Qu'elle soit droite ou courbe dépendra des données utilisées pour créer le graphique en courbes. Les graphiques en courbes sont les outils les plus simples pour représenter des données quantitatives et des variables.
Ce qui est en jeu — les variations
Simples ou non, ne pensez pas que les exemples de graphiques en ligne sont basiques ! Ils existent sous différentes formes, chacune étant mieux adaptée à la présentation de certains types de données. Voici quelques exemples :
Ligne simple (basique)
Comme le montre le graphique ci-dessus, les graphiques en courbes simples ne comportent qu'une seule ligne qui montre la relation entre deux variables. Dans ce cas, les jours de la semaine et l'heure à laquelle je me suis couché le matin. Le nom vous met sur la piste : il s'agit de l'exemple le plus simple et le plus classique de graphique en courbes.
En escalier
Les graphiques en courbes où des segments de ligne verticaux et horizontaux relient les points sont appelés graphiques en escalier. Sans surprise, le motif obtenu ressemble à un escalier ou à des marches. La largeur de chaque marche correspond à la valeur de la variable indépendante–les jours, dans le graphique ci-dessus. La direction des marches, quant à elle, comporte trois modes différents :
- Mode par défaut ou centré où les points de données se trouvent au centre des segments horizontaux.
- Mode avant où les points de données commencent là où débutent les segments horizontaux.
- Mode arrière où les points de données se trouvent à l'extrémité des segments horizontaux.
Ligne composée (multi-axes)
Après avoir vu comment créer un graphique en courbes pour des jeux de données simples, découvrons le type de graphique à utiliser pour présenter des données complexes :
Un simple graphique en courbes se transforme en courbe composée lorsque vous l'utilisez pour présenter des données subdivisées en types. Les graphiques en courbes composées sont donc parfaits pour présenter plusieurs jeux de données, mais dans un seul graphique.
le deuxième type est le graphique en courbes composées à axes multiples. C'est parce qu'il affiche deux ensembles de variables – heures de sommeil et des niveaux de zombification – mais pour la même variable indépendante, c'est-à-dire le jour de la semaine.
Sparklines
Une sparkline est ce que vous obtenez lorsque vous réduisez un graphique en courbes classique à ses composants essentiels. En général, il n'y a pas d'axes sur ces minuscules graphiques, afin de souligner la variation de valeur. Vous avez plusieurs jeux de données mais un seul jeu d'axes ? Empilez de petites sparklines verticalement sur la page pour attirer le regard vers un point focal, c'est-à-dire le motif qui émerge des valeurs changeantes.
En préparation — Cas d'usage
Vous savez donc maintenant ce qu’est un graphique en ligne et quels sont ses différents types. Voyons maintenant leurs usages. Les graphiques en ligne sont utilisés pour la visualisation de données dans de nombreux secteurs. Ils sont faciles à interpréter et simples à tracer. Voici quelques cas d’usage de ces graphiques :
- Immobilier - Les futurs propriétaires peuvent utiliser des graphiques en courbes pour suivre la saisonnalité du marché immobilier. Certains voudront savoir comment une récession en cours affecte la disponibilité des logements, tandis que d'autres pourront s'en servir pour déterminer le meilleur moment pour acheter ou vendre une maison.
- Marché boursier - Davantage d’achats et de ventes à effectuer, et davantage de graphiques en ligne pour appuyer ou contester une décision. Vous pouvez ainsi suivre l’évolution de la valeur d’une action donnée ou prédire des tendances haussières/baissières grâce à un graphique en ligne de tendance.
- Banques/Finance - les graphiques en courbes peuvent illustrer aussi bien le nombre d'emprunteurs par mois et au fil des années que la performance boursière d'une entreprise.
- R&D - Les scientifiques présentent souvent les résultats de leurs expérimentations en les traçant sur des graphiques en courbes. L'analyse de ces graphiques peut indiquer l'orientation à donner à leur prochaine série d'expériences.
Le panorama – Les usages les plus courants
Bien qu'il soit clair que les graphiques en ligne facilitent le suivi des variables d'un jeu de données, leurs usages les plus courants ne sont pas toujours aussi évidents. Voyons donc quelques-uns d'entre eux :
- Les graphiques en courbes, comme les graphiques à barres, sont d’excellents outils pour suivre l’évolution de valeurs dans le temps.
- Vous soupçonnez des corrélations dans vos données ? Vous pensez pouvoir en mettre en évidence les différences ? Utilisez des graphiques en courbes pour cela !
- Les lecteurs peuvent utiliser des graphiques en courbes pour représenter les performances passées et actuelles, et les analyser afin d'établir des prévisions.
- cette simplicité prouve que les graphiques en courbes sont idéaux pour les débutants, que ce soit pour du trading ou autre chose.
- Les graphiques en courbes constituent un excellent tremplin pour les lecteurs souhaitant apprendre des techniques plus avancées, comme les graphiques point and figure ou les motifs en chandeliers japonais.
Rester dans les lignes — Meilleurs cas d'usage
Si les graphiques en courbes sont désormais vos préférés, vous devez veiller à ce que les vôtres aident le public à visualiser les données de la meilleure façon possible. Dans ce cas, gardez à l'esprit ces bonnes pratiques :
Restez sobre
Présentez vos données en pensant à votre public. Comme la plupart des gens n'aiment pas les mathématiques, on peut raisonnablement supposer qu'ils n'apprécieront pas des graphiques en courbes truffés de chiffres. Utilisez donc un format simple et épuré, capable de convaincre même ceux qui ne sont pas à l'aise avec les chiffres. Bien sûr, vous devez inclure toutes les informations qui les aideront à interpréter votre graphique. Mais évitez un rendu encombré. Pour un meilleur accueil, optez plutôt pour plusieurs graphiques en courbes distincts qu'un seul graphique dense en données.
On ne se parle plus
Oui, les graphiques sont des outils pour visualiser des données. Cependant, cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas les compléter par du texte. En réalité, sans un peu de texte pour le contexte, votre graphique peut ne pas avoir beaucoup de sens pour tout le monde. Alors, donnez-lui un sens supplémentaire en ajoutant à vos graphiques un texte minimal et nécessaire.
Chez vous ou…
Le placement est important, qu'il s'agisse des légendes, des données, des symboles ou des titres des graphiques. Tous ces éléments graphiques n'ont qu'un seul but : faciliter la visualisation. Positionnez-les donc correctement pour en tirer le meilleur parti.
il en va de même pour les données. Comme un graphique en sparkline repose sur un design minimaliste, placez-le près des données pour un meilleur impact.
À la recherche de l’élu(e)
Utilisez le type de graphique le plus adapté à chaque tâche. Par exemple, les graphiques en escalier sont idéaux pour mettre en évidence les irrégularités dans l'évolution des données, comme les taux d'imposition ou d'intérêt. En effet, contrairement aux graphiques en courbes simples qui se concentrent sur les tendances des données dans le temps, les graphiques en escalier mettent également l'accent sur :
- Périodes où le schéma reste le même
- Exactement quand et de combien les choses changent
De même, les sparklines sont mieux adaptées pour mettre en évidence les valeurs maximales et minimales et pour montrer les tendances d’une série, comme :
- Cycles économiques
- Hausses/baisses saisonnières
Parfois, un graphique en ligne empilé ne fonctionne pas ; seul un diagramme à barres convient. Regardez le graphique en ligne ci-dessous. Il affiche le nombre de choses et de fois où mon voisin a emprunté des choses de ma part–je mettre en italique car il s'agit d'un processus sans fin et sans retour.
Cependant, en traçant un graphique en courbes, j'induirais les lecteurs en erreur, car :
- Les catégories n'ont aucun lien entre elles
- L'axe horizontal ne se concentre pas sur une mesure survenant à intervalles réguliers
Un diagramme à barres empilées, avec une barre de couleur distincte pour chaque type d'article emprunté par mois, faciliterait grandement la mesure de l'ensemble des emprunts. Il permet aussi d'atteindre deux autres objectifs importants :
- Éliminez le risque de désinformation
- Préciser que je dois déménager
Choisissez une granularité qui frappe
Votre graphique en courbes ressemblera à un fouillis confus avec trop de points de données. Veillez donc à ne pas les surestimer. Il vaut mieux créer plusieurs sparklines pour couvrir plusieurs plages/séries que de tout entasser dans un seul graphique. Observez les graphes ci-dessous pour voir ce que vous risquez avec des graphiques en courbes surchargés :
Une sparkline de 15 pixels/point avec 40 points de données
Une sparkline de 2 pixels/point avec 300 points de données
Une sparkline de 1 pixel/point avec 600 points de données
Sparkline de moins de 1 pixel par point avec 900 points de données
Que vous ajoutiez trop de points de données, de lignes ou de couleurs à vos graphiques en ligne, arrêtez-vous pour repenser l'objectif initial. Les graphiques en ligne efficaces mettent l'accent sur les évolutions et les tendances des données. Ils ne servent pas à afficher la taille des valeurs elles-mêmes ! Des graphiques confus et difficiles à lire ne vous aideront pas à faire passer votre message et peuvent même gâcher les meilleures données.
Embrasser, épouser ou tuer
Toutes les mesures sur l'axe horizontal de votre graphique doivent être très proches d'intervalles réguliers et les points de données correspondants. La ligne définit principalement des durées. Cependant, elle peut aussi se concentrer sur d'autres types de mesures, comme des itérations d'expérience, des lancers de baseball dans un match, etc. Tant que la ligne horizontale répond aux exigences, vous pouvez l'utiliser pour représenter tous les types de mesures.
Associez les lignes de votre graphique à des couleurs selon leur fonction :
- Identifier les écarts
- Mettre en évidence les objectifs cibles
- Définir des individus au sein de catégories
- Repérer les valeurs aberrantes dans les ensembles de données
Supprimez les lignes de base à zéro dans les graphiques en courbes qui n’en ont pas besoin. N’en ajoutez une que si elle aide à raconter l’histoire de vos données de façon plus claire.
Plus loin dans le processus — Détails du produit
Les graphiques en courbes vous semblent géniaux ? Mais les créer un par un vous fait perdre un temps fou ? Alors commencez dès maintenant à utiliser Image Charts comme créateur de graphiques en courbes ! Vous profiterez ainsi de toutes les fonctionnalités impressionnantes de cet outil, y compris la création automatisée de graphiques à l’image de votre marque. Découvrez plusieurs exemples ci-dessous :
- Vous pouvez attribuer des couleurs spécifiques aux séries de vos ensembles de données. Ou spécifier différentes couleurs pour différentes valeurs au sein de la même série.
- Choisissez l'épaisseur et le style de ligne qui mettront le mieux vos données en valeur.
- Ajoutez des marqueurs de différentes tailles, c'est-à-dire différents styles de points, aux points de données de vos graphiques en courbes.
- Découvrez comment créer un graphique en courbes dans Excel ici.
- La construction et la distribution de diagrammes Js sont désormais également possibles ! Voici comment, ainsi que des exemples de graphiques en courbes avec Chart.js
- Distribuez et partagez via plusieurs méthodes, notamment MailChimp, Gmail, Team, Slack et Zapier, Visualforce, et Email.
- Racontez des histoires plus riches et plus intéressantes en transformant vos graphiques en gifs.
- Créez des clés pour indiquer la spécification de chaque attribut dans l'URL.
- Agrandissez *reniflement* vos graphiques en courbes avec des valeurs de pixels plus élevées.
- Créer Sparklines et Nuage de points des graphiques pour mieux mettre en valeur vos données.
Lignes parallèles — pourquoi & comment les automatiser avec Image Charts
L'automatisation avec Image Charts facilite la collaboration proactive. L'interface, simple et intuitive, permet même aux débutants complets de se familiariser rapidement. De plus, le centre de développement propose des tutoriels courts et simples accessibles même aux utilisateurs gratuits. Outre ces avantages sympas — et le large éventail de fonctionnalités mentionnées ci-dessus — les utilisateurs d'Image Charts adorent aussi pouvoir créer des graphiques avec une seule URL.
Prêt à automatiser ? Faites-le via :
Zapier
Connectez-vous à des milliers d'applications grâce à Zapier. Créez et partagez des graphiques sans écrire la moindre ligne de code ! Voici comment se déroule un zap classique :
- Choisissez votre source de données comme déclencheur (Trigger), par exemple Typeform, Google Sheets, Email, CRM, etc.
- Sélectionner Image Charts
- Définissez les options personnalisées de votre graphique, y compris des fonctionnalités avancées comme les barres aux bords arrondis
- Choisissez la destination du graphique, comme Slack, Teams, e-mail, etc., et ajoutez l’URL de votre nouveau graphique au canal choisi pour sa diffusion et sa distribution.
Make
Exploitez dès aujourd’hui l’intégration Make avec Image Charts. Voici comment fonctionnent les scénarios sur Make :
- Le premier module vous permet de choisir votre source de données.
- Dans le deuxième module, vous vous connectez à Image Charts et configurez les options souhaitées pour votre diagramme.
- Le dernier module consiste à choisir votre canal de diffusion, tel que Gmail, Slack ou Teams, et à ajouter votre URL pour le transmettre.
Option API
l'outil maximise sa convivialité en gardant identiques les éléments requis pour créer la plupart des graphiques. Par exemple, toutes les URL de graphique reposent sur le même format. Ajouter le type de graphique, les données, la taille, les étiquettes et des paramètres tels que les tranches (pour les graphiques circulaires), les dégradés par tranche, l'épaisseur et les styles de ligne, le type et la taille des marqueurs, vous permet d'affiner le graphique à votre convenance. Une fois que l'URL transforme les informations que vous saisissez en graphique, vous la collez dans un navigateur et la partagez de multiples façons. Trouvez des instructions détaillées ici.
La fin de la ligne
Les graphiques en courbes sont-ils polyvalents ? Oui ! Sont-ils utiles ? Très ! Avec Image Charts comme générateur de graphiques en courbes, vous pouvez créer tous les types de graphiques en courbes, du plus simple au sparkline en passant par les nuages de points. Fini d'attendre des experts en création de graphiques ; faites ce qui convient le mieux à vos données !
Meilleures phrases d’accroche – FAQ
1. Qu'est-ce qu'un graphique en courbes et à quoi sert-il ?
la définition la plus simple d'un graphique en courbes serait un graphe qui relie des points de données au sein d'une série à l'aide d'une ligne. Les valeurs séquentielles d'un graphique en courbes de tendance peuvent vous aider à identifier des schémas. Ils sont surtout utilisés lorsque vous avez besoin de réponses à des questions, telles que :
- Atteindrons-nous notre objectif trimestriel/annuel ?
- Des tendances se dessinent-elles dans les données au fil du temps ?
- Quelle catégorie surpasse les autres ?
- Observe-t-on une tendance à la hausse ou à la baisse ?
2. Quel est l'intérêt d'un graphique en courbes ?
Les graphiques en courbes sont idéaux pour illustrer le taux de changement dans le temps et les tendances. Ils peuvent donc être utiles pour prédire et anticiper des données pas encore enregistrées. Enfin, vous pouvez également utiliser des graphiques en courbes pour démontrer l'effet d’une variable indépendante sur plusieurs variables dépendantes.
3. Quelles sont les limites des graphiques en courbes ?
Comme tous les types de graphiques, les graphiques en courbes ont aussi leurs limites. L’une d’elles concerne la granularité des données : plus vous ajoutez de points à un même graphique, plus il devient difficile à lire. C’est pourquoi il est conseillé de peser le pour et le contre entre graphique à barres et graphique en courbes, et d’envisager d’autres types, comme les graphiques à barres empilées ou les sparklines, pour présenter ce genre de données.
4. Comment utiliser un graphique en courbes ?
Vous pouvez utiliser un graphique en courbes pour afficher l'évolution de vos ensembles de données dans le temps. Les points seront reliés par des segments de ligne sur deux axes. Comme un ensemble de données dépend de l'autre, votre graphique en courbes vous aidera à déterminer la relation entre les deux.
En savoir plus sur les graphiques en courbes dans notre documentation ici.
