Pour obtenir des résultats efficaces et précis, il faut passer en revue des montagnes de données. Gérer plusieurs sources de données à la fois peut être frustrant et éprouvant. Il est pourtant essentiel de bien savoir ce qu'il faut suivre, mais aussi comment analyser et visualiser ces données afin d'en extraire des enseignements et des informations exploitables. Mais comment faire tout cela ? C'est précisément là qu'interviennent les graphiques. Dans les paragraphes suivants, nous allons examiner certains des plus populaires types de graphiques, ainsi que les objectifs qu'ils servent.
Alors, commençons.
Graphiques en colonnes
L'un des types de graphiques les plus populaires est le graphique en colonnes. Ces graphiques servent à comparer un ensemble de points de données. Dans ce type de graphique, l'axe vertical est appelé axe Y, tandis que l'axe horizontal est appelé axe X. L'axe Y du graphique en colonnes affiche des valeurs numériques. À l'inverse, l'axe X affiche la période de temps. Voici quelques-uns des points de données les plus courants dans les graphiques en colonnes.
- Arbres
- Groupé
- Empilé
- Arbustes
- Fleurs
Comme son nom l'indique, un graphique en colonnes groupées est adapté à plusieurs jeux de données. Dans le cas des graphiques en colonnes empilées, vous pouvez examiner un pourcentage précis de l'ensemble des données.
Graphiques à barres
Un autre type de graphique courant est le graphique à barres. Ces graphiques sont particulièrement utilisés pour comparer différents concepts et pourcentages entre des jeux de données et des facteurs. Le graphique à barres permet à l'utilisateur d'offrir des choix distincts à ses répondants. Il arrive parfois que vous ne sachiez pas exactement quand utiliser un graphique à barres pour votre travail. Dans ce cas, tenez compte du type de données d'origine ainsi que de votre préférence personnelle. Contrairement à d'autres types de graphiques, le graphique à barres sert à comparer et à mettre en valeur de grands ensembles de données.
Graphique en secteurs
Un graphique circulaire est principalement utilisé pour illustrer la répartition d'un échantillon, la plupart du temps selon des dimensions individuelles. Comme son nom l'indique, sa forme rappelle une tarte. Il montre donc la relation entre les catégories principales et sous-catégories de données. Le graphique circulaire est extrêmement utile, surtout lorsque vous traitez des groupes de données catégorisés. Les graphiques circulaires sont aussi utilisés lorsque vous devez montrer une différence de données basée sur une seule variable. En réalité, des données d'échantillon peuvent être ventilées en différentes catégories, comme l'âge et le genre. Dans le cas de projets d'entreprise importants, un graphique circulaire peut servir à représenter l'importance d'un facteur par rapport à un autre. Cependant, si vous avez plusieurs jeux de données, vous devriez toujours recourir à un graphique en colonnes.
Si vous souhaitez mesurer l'angle d'un graphique en secteurs, vous pouvez trouver un guide détaillé par ici.
Graphiques en anneau
L'un des types de graphiques populaires avec une référence culinaire est le graphique en anneau (doughnut). Tout comme un donut, le graphique en anneau comporte un trou rond en son centre. Il comprend plusieurs éléments, comme la division des segments et la signification de l'arc de chaque segment. Un graphique en anneau peut s'avérer extrêmement utile, notamment pour comprendre les différences entre les proportions de différents groupes de données. Dans ce cas, concentrez-vous sur les zones proportionnelles des tranches de l'anneau. De plus, contrairement à un graphique en secteurs, le graphique en anneau dispose de plus d'espace, ce qui lui permet de couvrir davantage de détails.
Graphiques en courbes
Ces graphiques servent à expliquer différentes tendances sur des périodes. Les valeurs numériques sont placées sur l'axe des Y, tandis que l'axe des X affiche d'autres facteurs connexes. Les graphiques en courbes peuvent afficher des marqueurs en forme de carrés ou de cercles, ainsi que dans d'autres formats. Contrairement à d'autres types de graphiques, un graphique en courbes n'est pas toujours le plus coloré. Cependant, il peut montrer des tendances sur une période donnée à l'aide d'un seul ensemble de données. Sur un graphique en courbes, vous pouvez aussi comparer les tendances d'autres groupes de données. Les responsables financiers et managers utilisent également ces graphiques pour analyser les tendances de long terme des statistiques marketing, des données financières et des ventes.
Graphiques en aires
Le dernier candidat de notre liste de types de graphiques est le graphique en aires. Un graphique en aires ressemble beaucoup à un graphique en courbes. La seule différence est que le graphique en courbes a une ligne de tracé bien plus pleine. Un graphique en aires sert à montrer des tendances sur une période, pour une seule catégorie ou plusieurs catégories. Il sert aussi à mettre en évidence les changements entre différents groupes de données. Il existe principalement deux types de graphiques en aires. L'un est appelé graphique en aires empilées, tandis que l'autre est appelé graphique en aires empilées complètes. Les deux types de graphiques en aires servent à comprendre la nature des ensembles de données sélectionnés.
Ce n'était là qu'une poignée des types de graphiques les plus populaires. Cependant, avant d'en sélectionner un en particulier, veillez à tenir compte de la nature de votre activité ainsi que du type de données sur lesquelles vous devez travailler. Si vous n'êtes pas familier des types de graphiques et des fonctions qu'ils remplissent, Image-charts est là pour vous. Il suffit de visitez notre site web, et laissez la magie opérer.
