Wo Sie die Linie ziehen — automatisierte Liniendiagramme für alle

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Warte auf die Pointe…

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Ein Liniendiagramm ermöglicht eine visuelle Darstellung von Daten in Form von Punkten, die zu einer Linie verbunden werden. Ob diese gerade oder gekrümmt ist, hängt von den Daten ab, die zum Erstellen des Liniendiagramms verwendet werden. Liniendiagramme sind die einfachsten Werkzeuge, um quantitative Daten und Variablen darzustellen.

Was auf dem Spiel steht — Variationen

Ob einfach oder nicht, unterschätzen Sie Beispiele für Liniendiagramme nicht als simpel! Es gibt sie in verschiedenen Varianten, und jede eignet sich besser für die Darstellung bestimmter Datentypen. Hier sind einige Beispiele: 

Einfache Linie (Basis)

Wie das obige Diagramm zeigt, besteht ein einfaches Liniendiagramm nur aus einer Linie, die zeigt, wie zwei Variablen zusammenhängen. In diesem Fall die Wochentage und die Uhrzeit, zu der ich morgens ins Bett gegangen bin. Der Name verrät es bereits: Dies ist das einfachste und klassischste Beispiel für ein Liniendiagramm.

Gestuft

Liniendiagramme, bei denen vertikale und horizontale Liniensegmente die Punkte verbinden, werden Stufendiagramme genannt. Wenig überraschend ähnelt das entstehende Muster einer Treppe oder Stufen. Die Breite jeder Stufe entspricht dem Wert der unabhängigen Variablen–Tage, im obigen Diagramm. Die Stufenrichtung hingegen hat drei verschiedene Modi:

1. Standard- oder Zentriermodus bei dem sich die Datenpunkte in der Mitte der horizontalen Segmente befinden.
2. Vorwärtsmodus bei dem die Datenpunkte dort beginnen, wo die horizontalen Segmente beginnen. 
3. Rückwärtsmodus bei dem sich die Datenpunkte am Ende der horizontalen Segmente befinden.

Kombinierte Linie (Mehrfachachse)

Nachdem wir herausgefunden haben, wie man ein Liniendiagramm für einfache Datensätze erstellt, schauen wir uns an, welchen Diagrammtyp Sie zur Darstellung komplexer Daten verwenden können:

Ein einfaches Liniendiagramm wird zu einer zusammengesetzten Linie, wenn Sie es verwenden, um Daten darzustellen, die in Typen unterteilt sind. Zusammengesetzte Liniendiagramme eignen sich daher gut, um mehrere Datensätze darzustellen, aber in einem einzigen Diagramm. 

der zweite Typ ist das zusammengesetzte Liniendiagramm mit mehreren Achsen. Das liegt daran, dass es zwei Sätze von Variablen anzeigt – Stunden Schlaf und Zombie-Niveaus – aber für dieselbe unabhängige Variable, das heißt den Wochentag. 

Sparklines

Eine Sparkline ist das, was Sie erhalten, wenn Sie ein gewöhnliches Liniendiagramm auf seine Kernbestandteile reduzieren. In der Regel gibt es auf diesen winzigen Diagrammen keine Achsen, um die Wertänderung hervorzuheben. Haben Sie mehrere Datensätze, aber nur ein Achsenpaar? Stapeln Sie kleine Sparklines vertikal auf der Seite, um den Blick auf einen Fokuspunkt zu lenken, also auf das Muster, das sich aus den sich ändernden Werten ergibt.

In der Pipeline – Anwendungsfälle

Jetzt wissen Sie also, was ein Liniendiagramm ist und welche verschiedenen Arten es gibt. Sprechen wir über ihre Einsatzmöglichkeiten. Liniendiagramme werden branchenübergreifend zur Datenvisualisierung eingesetzt. Sie sind leicht zu interpretieren und einfach zu erstellen. Nachfolgend einige Anwendungsfälle dieser Diagramme:

1. Immobilien - Potenzielle Hauskäufer können Liniendiagramme nutzen, um die Saisonalität auf dem Immobilienmarkt zu verfolgen. Manche möchten wissen, wie sich eine anhaltende Rezession auf das Angebot an Häusern auswirkt, während andere damit den besten Zeitpunkt zum Kauf oder Verkauf eines Hauses ermitteln möchten.
2. Aktienmarkt - Mehr Käufe und Verkäufe sowie mehr Liniendiagramme, die eine Entscheidung unterstützen oder ihr widersprechen. So können Sie die sich ändernden Werte einer bestimmten Aktie verfolgen oder mit einem Trendlinien-Diagramm auf- oder abwärts gerichtete Muster vorhersagen.
3. Banken/Finanzen – Liniendiagramme können alles Mögliche darstellen, von der Anzahl der Kreditnehmer pro Monat und über die Jahre hinweg bis hin zur Entwicklung der Aktie eines Unternehmens. 
4. F&E - Wissenschaftler stellen die Ergebnisse ihrer Experimente häufig in Liniendiagrammen dar. Die Analyse dieser Diagramme kann die Richtung für die nächste Versuchsreihe vorgeben.

Die Übersicht – Die häufigsten Anwendungen

Auch wenn klar ist, dass Liniendiagramme die Überwachung von Variablen in einem Datensatz unterstützen, sind ihre häufigsten Anwendungen nicht immer offensichtlich. Werfen wir also einen Blick auf einige davon:

1. Liniendiagramme sind, ebenso wie Balkendiagramme, hervorragende Werkzeuge, um sich verändernde Werte im Zeitverlauf zu verfolgen. 
2. Vermuten Sie Korrelationen in Ihren Daten? Glauben Sie, die Unterschiede darin hervorheben zu können? Nutzen Sie dafür Liniendiagramme! 
3. Betrachter können Liniendiagramme verwenden, um vergangene und aktuelle Leistungen darzustellen und diese zur Prognose zu analysieren. 
4. diese Einfachheit beweist, dass Liniendiagramme ideal für Anfänger sind, sei es im Handel oder anderswo.  
5. Liniendiagramme sind ein hervorragendes Sprungbrett für Leser, die fortgeschrittenere Techniken wie Point-and-Figure-Charts oder japanische Candlestick-Muster erlernen möchten. 

Innerhalb der Linien bleiben — Die besten Anwendungsfälle

Wenn Liniendiagramme jetzt Ihre neuen Favoriten sind, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Diagramme dem Publikum helfen, die Daten bestmöglich zu visualisieren. Beachten Sie in diesem Fall diese bewährten Methoden:

Bleiben Sie schlicht

Präsentieren Sie mit Blick auf Ihr Publikum. Da die meisten Menschen keine Zahlenmenschen sind, werden sie mit Zahlen vollgestopfte Liniendiagramme wahrscheinlich nicht zu schätzen wissen. Verwenden Sie daher ein einfaches, übersichtliches Format, das auch diejenigen überzeugt, die nicht gut mit Zahlen umgehen können. Natürlich sollten Sie alle Informationen einbeziehen, die beim Interpretieren Ihres Diagramms helfen. Vermeiden Sie aber einen überladenen Look. Für die beste Wirkung wählen Sie lieber mehrere einzelne Liniendiagramme statt eines einzigen, datenreichen Diagramms. 

Wir reden nicht mehr miteinander

Ja, Diagramme sind Werkzeuge zur Visualisierung von Daten. Das bedeutet jedoch nicht, dass Sie sie nicht mit Text ergänzen können. Tatsächlich ergibt Ihr Diagramm ohne etwas Text für den Kontext für nicht jeden viel Sinn. Verleihen Sie ihm also zusätzliche Bedeutung, indem Sie Ihren Diagrammen minimalen und notwendigen Text hinzufügen.                                                      

Bei Ihnen oder…

Die Platzierung ist entscheidend, egal ob es um Legenden, Daten, Symbole oder Titel in Diagrammen geht. All diese grafischen Elemente dienen nur einem Zweck: der besseren Visualisierung. Positionieren Sie sie daher richtig, um sie optimal zu nutzen.

dasselbe gilt für Daten. Da ein Sparkline-Diagramm auf einem minimalistischen Design beruht, platzieren Sie es für mehr Wirkung nah an den Daten.

Auf der Suche nach dem/der Richtigen

Verwenden Sie für jede Aufgabe den am besten geeigneten Diagrammtyp. Stufenliniendiagramme eignen sich beispielsweise am besten, um Unregelmäßigkeiten bei Datenänderungen wie Steuer- oder Zinssätzen hervorzuheben. Denn im Gegensatz zu einfachen Liniendiagrammen, die sich auf Datentrends im Zeitverlauf konzentrieren, betonen Stufenliniendiagramme zusätzlich:

• Zeiträume, in denen das Muster gleich bleibt
• Genau, wann und wie viel sich ändert

Ebenso eignen sich Sparklines besser, um Höchst- und Tiefstwerte hervorzuheben und Trends in Reihen darzustellen, wie zum Beispiel:

• Konjunkturzyklen
• Saisonale Zu-/Abnahmen

Manchmal funktioniert ein gestapeltes Liniendiagramm nicht; nur ein Balkendiagramm ist geeignet. Sehen Sie sich das folgende Liniendiagramm an. Es zeigt die Anzahl der Dinge und wie oft mein Nachbar geliehen Zeug von mir–ich kursiv formatieren weil es sich um einen endlosen und nicht umkehrbaren Prozess handelt. 

Durch das Zeichnen eines Liniendiagramms würde ich die Leser jedoch in die Irre führen, da: 

• Die Kategorien haben nichts miteinander zu tun
• Die horizontale Achse konzentriert sich nicht auf eine regelmäßig auftretende Messung

Ein gestapeltes Balkendiagramm mit je einem deutlich gefärbten Balken für jede Art ausgeliehenen Gegenstands pro Monat würde die Messung aller Ausleihen erheblich erleichtern. Es erreicht außerdem zwei weitere wichtige Dinge:

• Beseitigen Sie das Risiko von Fehlinformationen
• Klarstellen, dass ich umziehen muss

Wählen Sie eine Granularität, die auffällt

Ihr Liniendiagramm sieht mit zu vielen Datenpunkten aus wie ein verwirrtes Durcheinander. Achten Sie also darauf, diese nicht zu überschätzen. Es ist besser, mehrere Sparklines zu erstellen, um verschiedene Bereiche/Reihen abzudecken, als alles in ein einziges Diagramm zu quetschen. Beobachten Sie die untenstehenden Diagramme, um zu sehen, was Sie bei überfüllten Liniendiagrammen riskieren:

Eine Sparkline mit 15 Pixeln/Punkt und 40 Datenpunkten

Eine Sparkline mit 2 Pixeln/Punkt und 300 Datenpunkten

Eine Sparkline mit 1 Pixel/Punkt und 600 Datenpunkten

Sparkline mit weniger als 1 Pixel pro Punkt bei 900 Datenpunkten

Ob Sie nun zu viele Datenpunkte, Linien oder Farben zu Ihren Liniendiagrammen hinzufügen, halten Sie inne und überdenken Sie das ursprüngliche Ziel. Effektive Liniendiagramme betonen Datenänderungen und -richtung. Sie sind keine Darstellung der Größe der Werte selbst! Unübersichtliche und schwer lesbare Diagramme helfen Ihnen nicht, Ihren Standpunkt zu vermitteln, und können selbst die besten Daten ruinieren. 

Küssen, heiraten oder killen 

Alle Messwerte auf der horizontalen Linie Ihres Diagramms sollten möglichst nah an regelmäßig wiederkehrenden Intervallen liegen und die entsprechenden Datenpunkte. Die Linie stellt meist Zeitdauern dar. Sie kann sich jedoch auch auf andere Arten von Messungen konzentrieren, wie etwa Versuchswiederholungen, Baseballwürfe in einem Spiel usw. Solange die horizontale Linie die Anforderungen erfüllt, können Sie sie verwenden, um alle Arten von Messungen darzustellen.  

Verbinden Sie die Linien in Ihrem Diagramm je nach Zweck mit unterschiedlichen Farben:

• Abweichungen erkennen
• Zielvorgaben hervorheben
• Einzelpersonen innerhalb von Kategorien definieren
• Ausreißer in Datensätzen anzeigen

Entfernen Sie Nulllinien in Liniendiagrammen, die keine benötigen. Fügen Sie eine nur hinzu, wenn sie dabei hilft, die Geschichte Ihrer Daten klarer zu erzählen.                                                                                                                                                                                                                                                           

Weiter unten — Produktdetails

Klingen Liniendiagramme großartig? Aber kostet Sie das einzelne Erstellen zu viel Zeit? Dann nutzen Sie ab sofort Image Charts als Ihr Tool zum Erstellen von Liniendiagrammen! So profitieren Sie von den zahlreichen großartigen Funktionen dieses Tools, einschließlich der automatisierten, markenkonformen Diagrammerstellung. Hier finden Sie einige Beispiele:

• Sie können den Reihen in Ihren Datensätzen bestimmte Farben zuweisen. Oder unterschiedliche Farben für unterschiedliche Werte innerhalb derselben Reihe angeben.
• Wählen Sie die Linienstärke und den Stil, die Ihre Daten am besten zur Geltung bringen.
• Fügen Sie Markierungen unterschiedlicher Größe, also verschiedene Punktstile, zu den Datenpunkten in Ihren Liniendiagrammen hinzu.
• Erfahren Sie, wie Sie ein Liniendiagramm in Excel erstellen hier.
• Der Aufbau und die Verteilung von Js-Diagrammen sind jetzt ebenfalls möglich! Hier ist wie, zusammen mit Beispielen für Chart.js-Liniendiagramme
• Verteilen und teilen Sie über verschiedene Methoden, darunter MailChimp, Gmail, Team, Slack und Zapier, Visualforce, und E-Mail.
• Erzählen Sie größere und interessantere Geschichten, indem Sie Ihre Diagramme in Gifs.
• Erstellen Sie Schlüssel, um die Spezifikation jedes Attributs in der URL anzuzeigen. 
• Vergrößern *schnaub* Sie Ihre Liniendiagramme mit größeren Pixelwerten.
• Erstellen Sparklines und Streudiagramm Diagramme, um Ihre Daten besser zu präsentieren.

Parallele Linien — warum & wie man sie mit Image Charts automatisiert

Die Automatisierung mit Image Charts erleichtert die proaktive Zusammenarbeit. Die einfache Benutzeroberfläche ist so intuitiv, dass selbst absolute Anfänger schnell zurechtkommen. Darüber hinaus bietet das Entwicklungszentrum kurze, einfache Tutorials, auf die auch kostenlose Nutzer zugreifen können. Neben diesen tollen Vorteilen – und dem breiten Funktionsspektrum, das oben erwähnt wurde – lieben es die Nutzer von Image Charts auch, Diagramme mit nur einer einzigen URL erstellen zu können. 

Bereit zu automatisieren? Machen Sie es über:

Zapier

Verbinden Sie sich über Zapier mit Tausenden von Apps. Erstellen und teilen Sie Diagramme, ohne auch nur eine einzige Zeile Code zu schreiben! So läuft ein typischer Zap ab:

1. Wählen Sie Ihre Datenquelle als Trigger, zum Beispiel Typeform, Google Sheets, E-Mail, CRM usw.
2. Image Charts auswählen
3. Lege die individuellen Optionen deines Diagramms fest, einschließlich erweiterter Funktionen wie Balken mit abgerundeten Kanten
4. Wählen Sie das Ziel für das Diagramm, z. B. Slack, Teams, E-Mail usw., und fügen Sie die URL Ihres neuen Diagramms zu dem gewählten Kanal für Zustellung und Verteilung hinzu. 

Make

Nutzen Sie noch heute die Make-Integration mit Image Charts. So funktionieren Szenarien in Make:

1. Im ersten Modul wählen Sie Ihre Datenquelle aus.
2. Im zweiten Modul verbinden Sie sich mit Image Charts und richten die gewünschten Optionen für Ihr Diagramm ein. 
3. Das letzte Modul umfasst die Auswahl Ihres Verteilungskanals, wie Gmail, Slack oder Teams, sowie das Hinzufügen Ihrer URL, um sie weiterzuleiten.

API-Option

das Tool maximiert seine Benutzerfreundlichkeit, indem es die zum Erstellen der meisten Diagramme erforderlichen Elemente gleich hält. So basieren alle Diagramm-URLs auf demselben Format. Durch Hinzufügen des Diagrammtyps, der Daten, Größe, Beschriftungen und Parameter wie Segmente (für Kreisdiagramme), Verläufe pro Segment, Linienstärke und -stile, Markierungstyp und -größe können Sie das Diagramm nach Belieben feinabstimmen. Sobald die URL die von Ihnen eingegebenen Informationen in ein Diagramm umwandelt, fügen Sie sie in einen Browser ein und teilen sie auf vielfältige Weise. Finden Sie ausführliche Anweisungen hier.

Das Ende der Linie

Sind Liniendiagramme vielseitig? Ja! Sind sie nützlich? Sehr! Mit Image Charts als Ihrem Liniendiagramm-Generator können Sie alle Arten von Liniendiagrammen erstellen, von einfachen Diagrammen über Sparklines bis hin zu Streudiagrammen. Kein Warten mehr auf Grafikexperten; tun Sie, was für Ihre Daten am besten ist! 

Die besten Anmachsprüche – FAQ

1. Was ist ein Liniendiagramm und wofür wird es verwendet?

die einfachste Definition eines Liniendiagramms wäre ein Diagramm, das Datenpunkte innerhalb einer Reihe mit einer Linie verbindet. Die aufeinanderfolgenden Werte in einem Trend-Liniendiagramm können Ihnen helfen, Muster zu erkennen. Sie werden vor allem verwendet, wenn Sie Antworten auf Fragen benötigen, wie etwa:

• Erreichen wir unser Quartals-/Jahresziel?
• Zeichnen sich im Laufe der Zeit Muster in den Daten ab?
• Welche Kategorie schneidet besser ab als die anderen?
• Gibt es einen Aufwärts- oder Abwärtstrend?

2. Welchen Nutzen hat ein Liniendiagramm?

Liniendiagramme eignen sich ideal, um die Veränderungsrate im Zeitverlauf und Trends darzustellen. Daher können sie nützlich sein, um noch nicht erfasste Daten vorherzusagen und zu prognostizieren. Schließlich können Sie mit Liniendiagrammen auch den Effekt einer unabhängigen Variablen auf mehrere abhängige Variablen darstellen.

3. Welche Grenzen haben Liniendiagramme?

Wie alle Diagrammtypen haben auch Liniendiagramme ihre Grenzen. Eine davon betrifft die Datengranularität: Je mehr Punkte Sie in ein Diagramm packen, desto unübersichtlicher wird es. Nutzer sollten daher die Vor- und Nachteile von Balken- und Liniendiagrammen abwägen und bei der Darstellung solcher Daten auch andere Typen wie gestapelte Balkendiagramme oder Sparklines in Betracht ziehen. 

4. Wie verwenden Sie ein Liniendiagramm?

Sie können ein Liniendiagramm verwenden, um Veränderungen in Ihren Datensätzen im Zeitverlauf anzuzeigen. Die Punkte werden durch Liniensegmente auf zwei Achsen verbunden. Da ein Datensatz vom anderen abhängt, hilft Ihnen Ihr Liniendiagramm, die Beziehung zwischen beiden zu bestimmen.

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Mehr über Liniendiagramme erfahren Sie in unserem Dokumentation hier.