Welches Diagramm eignet sich besser für einen kleinen Bereich?
Wenn Sie über viele Daten verfügen und nur wenig Platz haben, um alles darzustellen, sollten Sie den besten Diagramme für kleine Flächen. Es gibt viele verfügbare Diagrammtypen wie Netz-, Kreis-, Ring-, Linien-, Balken-, Streu- und weitere Diagramme, die jeweils eigene Stärken und Schwächen haben, die Sie bei der visuellen Darstellung Ihrer Daten berücksichtigen müssen. Bestimmte Diagramme eignen sich möglicherweise besser für Ihre spezifische Situation.
Liniendiagramme
Welche Diagramme eignen sich also am besten für kleine Flächen? Die guten alten Liniendiagramme können Ihnen helfen, viele Informationen auf kleinem Raum zusammenzufassen, sodass Ihr Diagramm einen relativ kleinen Platzbedarf hat. Durch die Nutzung von Liniendiagrammen können Sie riesige Datenmengen in einem kompakten Diagramm bündeln, um alles Notwendige zu zeigen und gleichzeitig Platz zu sparen. Dieser Diagrammtyp ist seit Langem der Favorit von Investoren, da er die schnell schwankenden Entwicklungen von Börsen sowie einzelnen Aktien prägnant darstellen kann. Sie benötigen keine besonders große Fläche für dieses Diagramm und können dennoch relevante Daten zeigen, ohne auf etwas zu verzichten. Der Schlüssel zum Erfolg dieses Diagramms für kleine Flächen liegt darin, dass es eine große Bandbreite an Datenpunkten auf relativ kompaktem Raum angemessen darstellen kann. Sie können die Achsen leicht markieren, ohne zu viel zusätzlichen Platz zu beanspruchen. Sie können sogar die Diagrammfläche selbst nutzen, um bestimmte wichtige Punkte zu notieren und so noch mehr Platz zu sparen.
Um zu verstehen, warum sich das Liniendiagramm so gut für kleine Bereiche eignet, muss man sich nur die Nachteile anderer Diagrammtypen vor Augen führen. Es ist nicht so, dass andere Diagrammtypen weniger zweckmäßig sind als das Liniendiagramm. Sie eignen sich einfach besser für andere Szenarien.
Vergleich mit anderen Diagrammen
Nehmen wir zum Beispiel das Kreisdiagramm. Stellen Sie sich vor, wie unhandlich es wäre, schnell schwankende und sich verändernde Datenpunkte damit darzustellen. Sie müssten das Kreisdiagramm in zahlreiche kleine Segmente unterteilen, da es so viele Datenpunkte gibt. Dadurch würden die Segmente so klein, dass ein visueller Vergleich untereinander sehr schwierig wäre. Bei Liniendiagrammen ist das überhaupt kein Problem. Kreisdiagramme wären für solche Zwecke ungeeignet, obwohl sie rund sind und eine kleinere Fläche einnehmen als rechteckige Liniendiagramme. Doch aufgrund der schieren Anzahl an Datenpunkten wären die Segmente einfach zu schmal für einen einfachen visuellen Vergleich. Ein weiteres Problem ist die Beschriftung. Da die Segmente zu schmal sind, können Sie keine Beschriftungen hineinschreiben. Sie müssten außerhalb des Kreisdiagramms eine Legende erstellen, was viel zusätzlichen Platz beansprucht und damit genau den Zweck von Diagrammen für kleine Flächen zunichtemacht.
Aus sehr ähnlichen Gründen eignen sich auch Ringdiagramme nicht für diesen Zweck, da sie im Grunde Kreisdiagramme sind, die in der Mitte hohl sind.
Radar Diagramme sind eine Weiterentwicklung des Kreisdiagramms und können viele Daten angemessen auf kleinem Raum darstellen. Da diese Diagramme kreisförmig sind, benötigen sie weniger Fläche als Balken- und Liniendiagramme. In einem solchen Diagramm strahlen die Datenpunkte speichenförmig von der Mitte nach außen aus. Die Datenpunkte werden in festen Winkelabständen angeordnet. Die Größe dieser Abstände hängt von der Anzahl der Datenpunkte ab. Somit haben die Datenpunkte alle den gleichen Winkelabstand zueinander. Die Größe jedes Datenwerts wird durch seinen Abstand zur Mitte dargestellt. Je größer der Wert, desto weiter entfernt liegt der Datenpunkt von der Mitte. Das mag wie ein sehr fairer Vergleich von Datenpunkten erscheinen. Und dank ihrer kreisförmigen Gestalt benötigen Netzdiagramme tatsächlich weniger Fläche als Linien- und Balkendiagramme.
Warum werden sie, obwohl sie platzsparender sind, nicht so umfassend genutzt wie Linien- und Balkendiagramme? Die Antwort liegt in unserer Wahrnehmung und unseren Vorurteilen. Wir fühlen uns beim Erfassen von Daten von links nach rechts und von oben nach unten (wie bei Liniendiagrammen) deutlich wohler als beim radialen Erfassen von Daten (wie bei Radardiagrammen). Das Radardiagramm ist tatsächlich platzsparender als das altbewährte Liniendiagramm. Sein größter Nachteil ist jedoch die unhandliche winklige Darstellung der Daten, die unseren Sinnen nicht wirklich zusagt. Da die Ausrichtung jedes Datenpunkts unterschiedlich ist, wird der Vergleich zweier Datenpunkte umständlicher und schwieriger. Daher eignet sich das Liniendiagramm besser, um viele Daten auf kleinem Raum darzustellen.
Ein starker zweiter Platz
Ein weiterer Diagrammtyp, der sich hervorragend eignet, um viele Daten auf kleinem Raum darzustellen, ist das Balkendiagramm. Bei sehr vielen Datenpunkten würden die Balken jedoch recht schmal wirken und im Extremfall wie dicke Linien aussehen. Obwohl an einer solchen Darstellung nichts auszusetzen ist, ist es im Grunde eine Frage des Geschmacks und der visuellen Wirkung. Datenliebhaber sind sich womöglich einig, dass Liniendiagramme in solchen Fällen besser aussehen als Balkendiagramme.
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